本作主人公是三只拟人化的熊，分别是热血灰熊Grizzly（埃里克·埃德尔斯坦 Eric Edelstein 配音），宅男熊猫panda（鲍比·莫伊尼汉 Bobby Moynihan 配音），全能北极熊Ice Bear（迪米特利·马丁 Demetri Martin 配音）。三个熊兄弟一同住在森林的一个山洞里，常常碰到出其不意的事情，它们既有人类朋友Chloe，也有大脚怪朋友查理。三个熊兄弟按照周围人类的行为准则，竭尽所能成为人类社会的一员。
本动画以每集一个10分钟独立小故事的形式，讲述了三只熊的日常故事。本作改编自Daniel Chong创作的网络漫画《The Three Bare Bears》。
多希望我们的导演也拍一拍我们古代的文人，那些才是我们的文化自信，而不是某战役和某战役...
具有现代性的历史片，老师的意思是主义先放一边，务实搞研究吧。还有字幕组加的那段话真是太黑色幽默了。
8.4分左右。
【因改革被流放，在海岛受到精通鱼类少年的启发，男主撰写鱼谱，而少年逐渐成为了年轻时候的自己。】纯祖一年，丁若铨因受辛酉迫害事件影响被发配到遥远的黑山岛。来到岛上后，丁若铨对这里的海洋生物产生了浓厚的兴趣，并决定写一本关于海洋生物的书籍。他向在这里土生土长、熟识各种海洋生物的青年渔夫昌大寻求帮助，但最初昌大因丁若铨是戴罪之身而拒绝。后丁若铨了解到昌大在自学识字的过程中常遇到困难，于是提议将各自擅长的知识教授对方，昌大最终同意，两人也在相互碰撞中成为了彼此的良师益友。然而，丁若铨在得知昌大学习的目的是为仕途后大失所望，昌大也明白两人各有志向，亦师亦友的二人决定分道扬镳……
都是黑白，但是比起影真的高级的多。想起我们国家那些被贬的文人，拍一个他们的故事有那么难吗。
还是浅了，无论是对儒学的批评还是士大夫的刻画。但薛景求的古装扮相真有味道，影像也很漂亮。
A- 年度最佳电影，该火了。从头至尾，没有一句废话。根据真人真事改编，把警察做过所有肮脏的事赤裸裸拍出来，太一针见血了。律师太帅了，维护正义之道，不放过一丘之貉。印度是真能拍，也真敢拍。官官勾结行贿、包庇和滥用私权，把不配拥有土地不配活在世上的烂民活活打死，他们的命一文不值，死了就丢在荒郊野岭，太他妈黑暗了，惨无人道。种姓歧视就像吸了血的蚂蟥一般，永远吸附在印度人民身体里，吸干他们的血为止。重要的事情说三遍，这部电影该火了！这部电影该火了！！这部电影该火了！！！
不管何等贫穷与落后，只要有民主制度，有反叛精神，就还有希望。
借师生的互动与分离，演绎两种社会理想的碰撞，最终在绝望中选择独善其身的人格自我保全，“若不能按照所学的来活，那就该按照自己的性格来活。”“做个无名之人也是有意义的。”因为对心灵世界的深入，可以说是非常震撼的观影经验了。
大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善。要立志做大事，不要做大官。
印度这个国家总可以把现实事件拍成电影，讽刺，探讨。但是他们又不整改，然后就会有源源不断的事件发生，接着就是源源不断的电影。
2021评分最高韩国电影top1 2022-1-16 我们终其一生忙忙碌碌到底在追寻什么？当我们在思索人生的意义，说明我们正在迷失自我。开篇兹山小屋即使在黑白画面也透出一种极致的宁静之美，阳光普照，视野开阔，空气宜人，这堪称世外桃源，虽然黑白但我心里一开始就给其绘了彩色。兹山如同围城，与世隔绝，这里的人想象外在世界的美好，而丁若铨从喧嚣的大世界来到这里，一颗出世被染不安的心得以在此安放，一切宁静而美好。师看到弟子的活力而被深深感染，弟子与当下世界融为一体，洞悉与鱼相关的一切，让师震撼好奇。师徒交换，弟子入世走出“围城”，然而外面的世界只不过是一个更大的围城而已。在那个大世界我们好像不是活自己，一切以外在物质包装的自己有一种分离感，强烈的不安，深深的迷失。再见兹山，活成原来的模样，找到自己！
印度的执行团队能力非常好，但是在节奏以及表演上，过于表面外化，剧作也是为了纯粹的正义，缺少裂痕。可是呢，这是印度1995年的案件，中国2022年了，还他妈这个吊样！
小镇做题家：这都是人们不遵从马导师导致的。
为什么搞黑白的啊 让我看看蓝天大海小鱼不好吗……
以此电影为例，从中展现出来的韩国影人的生命力和技艺，足以称得上是一种工匠精神。内地影人和市场应该自省，应该惭愧，应该学习。
「活成不断向上飞的鹤虽然不是坏事，但即便身上沾满污水泥浆，也要活得像兹山一样，虽外表看着黑暗却生机勃勃自由自在，也未曾不是有意义的事啊。」
受害者宁死不屈的硬气 妻子百折不挠的毅力
“为我所用”，学着中国的程朱理学，照样也接受西方的科学，拍得是18世纪的朝鲜，但这很韩国。“在你背四书五经的时候，他们（西方）不一定又研究出了什么，又知道了什么”，如果一叶障目，只抱旧不学新，把路走窄了很容易死胡同。
也没那么好，结尾不好，但那些诗，那些汉字，那些书籍，我们好像就没出现过一样，除了宫斗就是打仗
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
