陈楚蕙 高清

评论:

• 初丽 6小时前 :

  间或想起皮佩尔诺。某些层面上它是一部五星作品。恰当，群像，冷峻。但又有种止步于此，可惜。

• 夔泰华 1小时前 :

  当你是个著名的导演，大家都会去迎合和猜测你想表达什么；假如你不是，大家会觉得你在拍啥，你是深井冰。

• 乐芳洲 5小时前 :

  成长可能就像这部电影本身一样，想要看个透彻，却困在围城之中迷茫踌躇，只能等时间的力量把一切冲刷干净

• 俎星海 6小时前 :

  信息时代科技与人际关系的命题，这个设定并不算新颖，且很多桥段也是充满套路。不过在森林里肆意玩耍那段戏还是很棒，超脱于人工智能的人类感情总是最容易打动人。

• 家景辉 5小时前 :

  “友情是双向的”，从“你要喜欢我”变为“我喜欢你”，从“呆在两米以内”变为“不要离开我”，让他们成为真正的好朋友，也是友谊使它得以觉醒，成为拥有完美代码的自己。好的友谊是互相成就互相治愈

• 常幼珊 3小时前 :

  不知不觉也把自己押上了科技的奴隶船。

• 乾谷翠 4小时前 :

  看到Ron主动要求上传网络时，我大为震惊，还以为这是打算致敬攻壳了，结果果然是我想多了。感觉本片可以干脆改名叫《迪士尼群嘲FB和苹果，并自称他们才是孩子的好朋友》。影片揪着库克痛批监控技术与逐利资本，但又仔细为技术开脱——“它只是被资本不当利用了”——最后宣扬【被爱感化过的技术】是至善至美的希望，是人性的拯救者。然而由Barney独立建模调教，名为【Ron】的深度学习算法，不就是传（敛）教（财）全世界的迪士尼的化身？这无非是在自我标榜：唯有以IP寓教于乐的迪士尼才是善良技术和善良资本，可以带给孩子们真正的欢乐与陪伴。哦这让我想起另外一位slogan是“更多欢乐更多选择”的老伙计。建议这次也可以考虑搭配麦当劳开心乐园餐，开卖合作款Ron玩具。

• 仇映冬 6小时前 :

  4.5/蛮喜欢，关于家乡的一些记忆，痛苦。很美的电影，观看过程一直在感叹怎么拍的这么美，索伦蒂诺总是拍出意大利那种华丽而极富历史感的样子，好美的Naples，看完意大利电影真的很向往意大利。ps还有两个演员演过我的天才女友。

• 史馨欣 3小时前 :

  对现实中社交网络的讽刺恨不得写在人物脸上，然而对观点的展现过于粗暴，非是既否的简单二极定义，让整个故事没有悬念，也没有动画应有的想象力。

• 仁忻畅 5小时前 :

  宏大的大數據世界也有失效的時候，我們難以單憑社交平台結交朋友，放下手中的電子產品，重新發掘世界的美好。

• 强嘉 4小时前 :

  是一部私人性质比较重的电影，后半部分越发看出来的自传成分，整体节奏和结构和费里尼的《阿玛柯德》好像，但是缺少了属于自己的那份深情的呼唤，也就是致敬和摹仿的痕迹重了一些。最喜欢的段落是小姨赤身裸体躺在船头的甲板上，那种昂扬的自信和明媚是反男性凝视最直接的轻蔑与不屑，包容与接纳，就像她自我所说一般，在这个小镇上做一个疯子需要付出何以代价。还有男主从小姨的性启蒙，母亲与父亲因意外死去，恋母情结的愕然结束，再到与暮年的男爵夫人第一次有了肉体上的激情碰撞而得到延迟性的满足后开启了属于自我的成长与探索之旅。萦绕着南欧意大利温暖的阳光与空气之中飘来的窸窸窣窣的回忆，花朵香甜的气息。前边几个段落是真的很喜欢，但是后边是真的有点略显停滞和刻意。少年的成长往往是从失去开始的，而奥德赛的归乡也是他们生命的必然结局

• 占倩丽 4小时前 :

  动画里的科技公司永远有一个反人类的没有人性的阴险狡诈的大老板/永远搞到电源短路的烂电脑原来是关键道具/社交牛逼症的机器人拯救社交恐惧症的怪男孩，人机友谊万岁！

• 凤寻雪 8小时前 :

  挺深刻。尝试一下机器与人共舞，揭露一下邪恶之人赚流量。友谊被电子设备隔离的孩子们在巨大服务器面前或许可以看到真相，AI代替不了人。

• 建翰林 9小时前 :

  比《贝尔法斯特》拍的好，和《罗马》还有一些距离

• 别醉易 9小时前 :

  意外地好看，很多设定都不新鲜了，但是看着还是有感觉，别人的机器其实就是外形不同的手机和app，只有ron是智能的朋友。最后的结局也不错

• 娜雪 8小时前 :

  自传式的描绘，记忆里的夏天，马拉多纳就是那时候的时代背景。每个人都是孤独的，在这一点你并不特别。那不勒斯的美除了披萨还有黑夜和黎明的大海。

• 应碧巧 9小时前 :

  Are you my friend, Barney? 哭成鬼了

• 彦妍 0小时前 :

  居心叵测啊居心叵测，根本就没有什么赛博焦虑反思，摆明了强行黑苹果罢了。

• 勤嘉平 5小时前 :

  期待一个机器猫似的不完美机器人遇到不完美小孩的故事，后半段急转直下开始对抗互联网公司的算法，无聊极了。当观众不觉得不完美机器人可爱的时候，整个设定就不成立了。

• 斋笑雯 8小时前 :

  年度最佳啥的太过誉了，各种大数据重复元素这几年太多了，这种东西只要执行出来不出现大问题，观众大多就都会满意