国术大唐 高清

评论:

• 招静秀 0小时前 :

  这是个关于信任的故事，信任是成本最大的选择，却也是收益最大的选择，利益是一切具象和抽象本质，而利益的本质是信任，人类社会需要一个更好的故事，否则将永远陷入厮杀和争夺。放弃一切反而得到一切指的就是选择，一个人从来需要的都不多，得到自己想要的，和拥有一切选择的权利才是圆满。最终，我更倾向于，已经发生的都是命定，而未发生的，始终都有可能，并非希望。

• 卫苏然 3小时前 :

  昔日痛苦的别离（影中的小他），而今深沉的回归（导演）。

• 侠盛 8小时前 :

  妄图逃离现实的孩子去往费里尼的罗马，直至壮年回首终省悟，那不勒斯的这片海竟也值得书写。

• 扬光赫 8小时前 :

  关于机器，关于友情。

• 仍秋柔 7小时前 :

  还可以吧，用机器人反应了现实生活中还是有很多人依赖科技来交朋友，往往忽略了现实当中的关系

• 别阳晖 4小时前 :

  而残次品更知道友情是什么，妥妥的反网络社交啊。

• 明秋柔 8小时前 :

  一个功成名就的导演拍摄的题材是关于一个未成年人的长大之路，这听起来就足够温柔动人：在燥热的海风中，身边的一切似乎在迎刃而解，指引着走向未来的抉择。听起来是梦幻的，被氤氲的风吹着，被暖和的太阳晒着，在蔚蓝的海水里泡着，这真是一段美好的往事

• 俊槐 8小时前 :

  走的和《智能大反攻》相反的路线，倒是有点哆啦A梦的感觉，但是本片在处理上还是在温情的基础上点了社交软件发展带来的问题的，主角最后在数据中心看到自己同学真正内心世界的部分还是很有感触，借小白暗示人们对手机等社交工具其严重的依赖确实是让社交能力变差了。但是看的时候感觉影片的不少情节转折过于生硬，而且把所有孤独的原因全部推到社交软件开发者身上太简单粗暴，讨厌孩子的那个反派角色也很单薄，有些遗憾。（7/10）

• 俟兰英 5小时前 :

  a bit slow in the first half and almost quit at the seemingly mrs. Robinson moment.. some interesting cinematography choices. the protagonist bears so much resemblance to Timothee C, a little distracting.. But emotions are strong, conflicted, and intertwined joy and pain, totally captivating.

• 印乐志 4小时前 :

  我们社交娱乐的方式变得目不暇接，

• 冒易槐 9小时前 :

  那不勒斯之夏，主人公法比拉经历了亲戚家里的各种闹剧，费里尼和拍电影的理想，马拉多纳降临那不勒斯，86年的上帝之手，父母双亡，青春期对性的渴望等等。导演索伦蒂诺的“罗马”。很喜欢前半段对意大利式的家庭聚会的展现，温暖，幽默，浪漫。结尾老爷子对男主说的话也让人回味无穷。

• 御春蕾 4小时前 :

  7.0 一开始的设定和《智能大反攻》太像了，搭配永恒不变的“友情”难免落入俗套，但还是很吃情怀这一套的。

• 巧一禾 3小时前 :

  ▫️再次吐槽，连动画作品的科技反派也是库克，我真的看够了！！！！！库克的造型是有多深入人心啊救命！！！！！

• 告凝海 2小时前 :

  对费里尼的正确消化带来了耳目一新的、不再做作的索伦蒂诺

• 左夏容 3小时前 :

  如果最后所有的人都不需要用bbot了，或者ron回到barney身边会好一点吧。依然不失为一部很感人的动画，我们也都怀念着童年时没有那些智能产品时，像素化的黑白画面，单纯的游戏。当然了，最重要的还是那些从不需要规则，不需要通过窥视你社交平台来计算你的朋友。

• 仵依波 6小时前 :

  对社交网络、大数据算法、隐私泄露的一次嘲讽。国内没引进，不知道是不是几个巨头看了不敢啊。

• 悟元冬 5小时前 :

  很好玩的一点都不低幼的动画片，这个小白不输大白。探讨了人工智能在社交方面的可能性，还是很担心，会因为人工智能变得越来越懒，甚至退化。有时候，离线更好玩。

• 合冰绿 9小时前 :

  简直匪夷所思。什么时候家长会允许孩子们带一个大型ai立体智能手机去上学，还全程直播？巴尼拿到有暴力倾向的小白不害怕吗？都上中学了还不会交朋友，人类的天性呢？最后居然真的以为ai可以帮助人交朋友，这不就是从智能手机升级到电子宠物吗？90后的童年孤独就是从电子宠物开始的，一旦开始就不会回头了。

• 务和怡 1小时前 :

  家族聚餐神谕般老者之手带来的突然暂停—然后对焦到远处小姨的关注/恶作剧消化掉出轨 壁炉图纸和在壁炉旁最后一次呼应的口哨 “小心那只熊” 【口哨】

• 俟飞兰 1小时前 :

  年度最佳啥的太过誉了，各种大数据重复元素这几年太多了，这种东西只要执行出来不出现大问题，观众大多就都会满意