日本战败前夕，从中国抓了很多劳工运往本土，其中有国军战俘，八路军战俘，他们在日本饱受非人的折磨，如若逃跑则被立即处死。萧汉生（裴秀彬 饰）和夏明远（李光洁 饰）知道他们目前修的是重要防御工事，便偷偷告诉属下消极怠工，寻找逃脱的机会。国共战俘刚开始时心存介蒂，但萧汉生的大义担当使所有劳工萌发了强烈的民族情绪，大家紧紧地团结在了一起。为准备武装暴动，萧汉生让劳工们在劳动中偷偷准备炸药，想办法让朝鲜族劳工李继成（贾宏伟 饰）逃脱劳工营，指示他准备外围接应。劳工营总监冈田（矢野浩二 饰）接到命令，要他在工事完工后杀掉所有劳工，萧汉生感到，生死攸关的时刻来到了......
爆米花，看个热闹。很多细节不好推敲啦，地堡里的车还能发动，就够扯的，汽油哪里来的。
跟速激/惊天魔盗团同属一个系列的模式化爽片, 帅哥美女加酷炫镜头加各种强行反转加大大大预告片, Ed Sheeran又过了把出镜戏影, 要不干脆学gaga弃乐从影吧, 光头和加朵的表演跟速激完全一样仿佛就在速激片场, Ryan我已经疲了,演什么都是小贱贱, 毒舌嘴贱就那套真的感觉就是什么戏里他都是这个样(加朵光头的演技也差不多唉), 不过怎么说呢,周末晚上喝杯啤酒看个有帅哥美女的酷炫爽片还是挺开心的, 就是球球你们别卖腐了!巨石和加朵毫无CP感, 这亲的比亲大理石还僵硬, 巨石和Ryan其实也是在强行卖腐, 讲真这三人之间真的毫无火花....求求加朵借点好片子练练演技吧, 其它两个人我已经放弃了
DC夺宝奇兵？以后都用五毛特效拍电影算了。。。不过片中适合做表情包的镜头还不少，片尾黄老板戏份好评哈哈哈~
第三视角下有几幕仿佛看到了我妈和我的日常相处模式，突然理解了妈妈的絮叨其实就是她表达爱的方式。以后当自己对妈妈不耐烦的时候，我可能会想到这部电影。
传达的情感很强烈很打动人，完成的很工整，但是配乐我很不喜欢，不合时宜而且过分煽情。
合格的无脑爆米花片，网飞壕掷千金请来这三位，想看的全都有，爽就完了。
脱离了某些特定剧情和剧情相关设定，话唠属性并不适合所有角色。
①直升机给火箭弹来个穿堂而过，惊险，聪明②达斯警官在世界各地都有执法权
全家老少皆可看！基本无血腥暴力斗嘴犯贱夫妻档！瑞安要是不逗比犯贱基本片子就是垃圾！最搞笑的是最后加多居然去了卢浮宫艺术馆，那个自己曾经工作过的地方，藏有自己是神奇女侠秘密的地方！表示第二部更好玩，记得偷什么吗？贱贱比划是心，那就应该是加多带着现男友去寻找前夫感情的故事！看完了？来一句！其实我是戴安娜！贱贱：博社特！
有一种电影叫娱乐电影，有一种影片叫无脑爽片，没错，《红色通缉令》就是这样的电影。我得承认，这片我看得很爽，我确实被娱乐到了，看得那叫一个欢乐。
不该叫《红色通缉令》，该叫《父仇者联盟》，大家同是天涯沦落人，谁还没点daddy issue？还真是个daddy issue kids的大家庭。
剧作：和爸在天台的台词难道不应该和妈妈直接说吗？舅舅的线删了也行（放线顺序倒是还好，后出先收），父亲（老公）很理想。剧本结构中，貌似有不少重复功能的情节（意思是，取舍）
但言而总之，电影是不错的，看得很开心。我家贱贱跟巨石强森的化学反应在《速激特别行动》之后，得到了更好的表现，而他也奉上了近年来，《死侍》《失控玩家》之后最优秀的喜剧表演。love
看这阵容就能知道，绿灯侠负责嘴碎搞笑，神奇女侠负责展示美貌，黑亚当负责上串下跳，大伙一起看个热闹，基本上这就是全片基调，剧情什么的已经完全不再重要。最后果然不出我所料。妙妙妙！
有枪战，有追车，有搞笑，有反转，有夺宝奇兵的感觉，还有最美的女贼，是一部合格的商业娱乐片，我觉得挺好看的，估计用了好多CG。
合格的爆米花电影，也只是合格而已。这不号称很贵的网飞电影，最起码有5000万的预算都是给三位主演的吧，然而他们三个只需要带着自己固有的电影人设出现就可以了，强森演啥都一个样，从表情到造型，万年不变。RR是真的长得招人喜欢，小贱贱人设也是这几年让他赚的膨体钵满。另一位加朵女士，完全就是颜值能打。剧情就是都拼西凑，然后配上好莱坞一贯的氪金场景，全体收工。 即使这样，你别说，这不电影还是比一般的爆米花电影强很多，毕竟三位主咖的路人盘还是很庞大的。
元素不要太多，博物馆盗窃，西伯利亚越狱，高科技破译，南美探险，二战神秘藏宝，一会丛林，一会印第安纳琼斯，一会两个男的调情斗嘴。意思不大，但反正还算欢乐。
不难看，至少比007好看，就是有点太大数据了。不知道怎么形容，就是大数据AI剧本的感觉，人物设定、桥段情节甚至打斗场面都是经过精准计算放到该放的地方的。徐远翔如果还在阿里的话倒可以去向网飞取取经，当初那个淘汰活人编剧的理想没准真能实现。三个主演都挺喜欢，但在这部里基本各演各的，最后的反转就纯粹反转，为了这个反转刚有点看点的人物关系立马崩了，有点可惜，而且应该上大屏幕的
工作日的晚上，打发时间看看还可以的爆米花。
虽然拼凑痕迹严重，很像大数据分析后算法生成的剧本和选角，但真的很好使啊！
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