红色妖姬简公主 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 国产剧 2008

导演: 于敏

剧情介绍

  1907年,天津,两个英国士兵在强暴中国妇女时,被江湖女侠“蓝色妖姬”杀掉,英国领事馆借机对中方发起非难,动用武力包围县衙,一时间人心惶惶。私人侦探东方鸿飞(于荣光 饰)受命朝廷追查凶手,查出“蓝色妖姬”真实身份是平时温文尔雅的小学教师赵卓雅(王思懿 饰),并与其一见倾心,不过随着二人了解深入,东方鸿飞也逐渐发现赵卓雅虽然身怀绝技,除暴安良,但还藏有太后心腹的隐秘身份,被太后派往民间追寻宫廷至宝“八骏图”。各路人马反复较量,“八骏图”几经易手,真假难辨,又值革命党势力喧嚣尘上,试图推翻朝廷,外有洋人虎视眈眈,东洋间谍出没,庙堂之高,江湖之远,掀起一阵腥风血雨……

评论:

  • 美美 8小时前 :

    网络版的后窗?这个公寓的结构和风格真的太棒了

  • 鑫雪 3小时前 :

    我也不知道为啥,八成是因为我的刻板偏见,这女主上来就让我讨厌,甚至到最后被恶人抓住时我也讨厌。影片节奏比较慢,前面30分钟与主线的犯罪故事关系不大,都在介绍女主的人群社交恐惧症,展现女孩怕出门+KIMI的智能化,智能化这部分和同步的另一部影片《支离破碎》相同,都是人工智能系统帮助主人对抗闯进家里的坏人。不过我还是更喜欢《支离破碎》,因为佐伊的容貌比《支》的两位女主差远了,而且关键是这个犯罪故事有点确实稍显无聊!我给3星6.3分,删掉了!

  • 震嘉 9小时前 :

    剧情最简化,开首几分钟短暂铺垫后用快节奏一直带到终点,利落凌厉,动作戏也出色,有点《飓风营救》的意思;但女主的功能性比较可惜,换了那么多副肉体最后也只是为了拼命救未婚妻这一点缺乏意思。

  • 班凯乐 6小时前 :

    ps.想顺便吐槽一下,那公寓得有三百平吧,挑高也感觉得有四五米,根本就是一临街商铺,也太不切实际了(拆尼斯之魂发作)

  • 海鑫 9小时前 :

    我很喜欢诶嘿嘿嘿我觉得女主出门那段,是焦虑症患者的写实

  • 玥雅 0小时前 :

    “—为什么那么多家伙拼了命的救你?—不是那么多,而是只有一个…”

  • 益修明 7小时前 :

    “—为什么那么多家伙拼了命的救你?—不是那么多,而是只有一个…”

  • 颜槐 8小时前 :

    精彩的后疫情时代电影,人工智能,女权意识和心理惊悚各种议题都糅合在里面了,小巧精炼,给了各种线索。本该帮助被侵犯女性的组织成员助纣为虐,反隔离抗议者帮助女主不被杀手拖拽上车,讽刺极了。女主离开家再逃离回家的镜头真的让人眩晕心悸。最后片尾曲用了elastica的connection,好开心

  • 轩震 9小时前 :

    整个过程让人捉急啊,最终戏剧性反转,还是很过瘾。

  • 雨薇 9小时前 :

    在后疫情背景下,用AI“kimi”的概念讲述了一个媒介焦虑、女性焦虑的故事,剧本、拍摄和表达很流畅,出门不出门成为女主的改变,而第一次出门的契机成为核心主题——女性互助与媒介反叛,是一部与时代同轨又反扣经典的好作品。

  • 金元纬 4小时前 :

    这是某种毒品所达到的效果,可以称之为奇幻警匪片,因为没什么科学道理嘛。

  • 风鸿禧 1小时前 :

    我就想问这种片子6.3分怎么打出来的???

  • 正柔 9小时前 :

    现在电影和电视里都流行得不能出门儿的病,刚看完窗里的女人,俩主角异曲同工,精神类药物可能有致幻效果,没人相信他们,全靠网络和电话破案;走到门口就晕倒或者气短,社交圈极窄,但是都为了正义和责任毅然走出家门,扭转结局,尤其是这部,女主最后开挂了,手持一把钉枪的超级女战士。作为宅到躺家的我,一整部剧羡慕那实木地板的大公寓。

  • 郭娜娜 0小时前 :

    细节充实故事骨架:比如沟通楼上装修噪音(铺垫了钉枪) 和家人的日常视讯(同样铺垫结局虽然结果论而言关系不大?) 没有授权的视网膜扫描(太写实) 路边被绑抗议人群搭救 未见其人的检察官

  • 权依童 2小时前 :

    家里有小度 小艾 小雅 现在又来个kimi

  • 牛聪慧 6小时前 :

    不欢而散

  • 驰初 5小时前 :

    短小精干痛快过瘾~女主演技可真是到位啊~把个心理障碍演神了~第一眼侧颜还以为是龙妈~最后不得不感慨肥宅男不容易的就算是挨一刀还是改变不了什么哈哈哈~

  • 都蕴和 9小时前 :

    【2022-2-16】逻辑混乱剧情稀碎但看的很爽,女主聪明且酷,打钉枪比消音枪还牛笑死了

  • 桐彩 2小时前 :

    犯罪剧情小品。推进紧凑。小范围内的情节推进处理得不错。蹭了人工智能、互联网隐私等热点。最后出现的那个胖子有点突然。

  • 求孤阳 9小时前 :

    就是现代版的《后窗》,探索大数据时代带来的道德伦理问题。

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