故事梗概：
19世纪末的澳大利亚，在一个远离城镇的山区，青年吉姆和父亲居以养马为生。和其他男孩一样，吉姆自幼深爱马匹，幻想着能成为驾驭着良驹驰骋的英雄。当时有一群纯种野马经常出没在吉姆家附近的林区，许多爱马之人都曾尝试将它们抓回驯养，但都以失败告终。一天，野马群袭击了吉姆家的林子，吉姆说动父亲拦截野马，不想父亲却不幸被马群踩伤身亡。父亲的老朋友斯伯送给了失落的吉姆一匹良马，让他到山下的平原找工作谋生。很快，吉姆在牧场主哈里森家找到了工作，别人因为他是山里人而看不起他，但哈里森的女儿杰西卡却很喜欢能干、善良的吉姆。
一日，哈里森外出，只留下吉姆陪杰西卡。杰西卡鼓励吉姆和她一起驯服了父亲最为珍视的那匹价值一千英磅的小马驹，野马群恰在此时袭来，吉姆受了伤。哈里森回家后因为发现有人动了小马驹而大发脾气，将吉姆赶出农场，杰西卡也因此负气离家出走。吉姆在山里找到了杰西卡，他托斯伯把杰西卡送回家。
在斯伯家中，杰西卡意外发现了母亲玛蒂尔达的照片，原来斯伯是哈里森的兄弟，20年前，他们同时爱上了镇上最美丽的姑娘玛蒂尔达，无从选择的玛蒂尔达决定谁先赚到大钱就嫁给谁，但她怎么也没有想到，这个决定会造成日后如此巨大的伤害。哈里森选择了孤注一掷，很可能赔上性命的赌马，而斯伯则选择了暗无天日的挖金矿，最终玛蒂尔达嫁给了哈里森。20年的今天，哈里森成了惟利是图的商人，而斯伯依然没有放弃挖金矿，兄弟俩更在玛蒂尔达不幸去世后反目成仇。
此时的哈里森正在悬巨赏动员全镇的好骑手一起出动寻找小马驹，出于对斯伯的敌意，他拒绝吉姆同去，然而当众人追赶的野马群奔到一处陡峭的山崖时，连最有经验的骑手也不得不勒住了马缰，眼睁睁看着马群遁入林中。只有吉姆独自一人飞马向前，冲下山崖。哈里森一行人却只能站在那里惊恐地看着他远去。最后吉姆不但找回了小马驹，还赶回了成群的野马。于是这个来自雪河的男子汉成了人们心目中真正的英雄。
精彩视点：
提起美国影星柯克·道格拉斯，人们自然会想到气势磅礴的史诗巨片《斯巴达克思》，主人公斯巴达克思正直、勇敢、无所畏惧的英雄气概被后人所传颂，而他的扮演者——柯克·道格拉斯也成为60年代好莱坞影星中最具光芒的一位，也因此荣获了第68届奥斯卡终身成就奖。在这部由著名导演乔治·米勒执导的影片《雪河男子汉》中，柯克·道格拉斯一人分饰两角，充分显示了其过人的演技。
3月19日 23：22 CCTV-6播出
与1相比过于注重个人的表现，忽略了群像，特别是上林简直逆天，也没了第一部的成长元素，看点略少。
情节一般，就是主人公凭着一条犬心想事成。可是，那条犬治愈啊，只要有灵性，一般这样的人、犬关系片都不会太差吧，我以为…🥃
一样的血腥残酷，但主角的光环实在太强，刀刺，枪击，跳楼，最后刀劈，居然都没要他的命，实在是太扯了。
没有老戏骨坐镇的黑帮片真的不行，美女又少，血腥场面也不够血腥，没啥看头。还有这日本狼怎么长得这么丑？
god daniel是什么美国好嫁风男人啊 me like
全片都是广岛弁，基本没听懂几句。最后的盘肠大战还是很生猛的。依然是黑帮大战争背景下的黑社会发展史，看来柚月裕子确实是想写类似《教父》的那种黑帮史诗。需要注意的是，黑帮的本质是残酷和非道，而非仁义。
一起在大竹林看的，有狗狗的电影还是很感人，还有gg还是这么好看
聪明乖巧性格古怪的小狗狗就是坠吊的！（不接受反驳！）养狗人的自我升华时刻
黑社会是明说自己是坏人，再去做坏事的，那种反而比较正常。棘手的是那种摆出一副正义嘴脸干坏事的人，连他们都认为自己是正确的。
不如第一部精彩，主演的演技也被第一部的主演完败，撑不起这部电影。另一个，日本真的是一个残酷的民族，这么残酷的电影，很多镜头让人产生不适。也只有日本人能拍出来。
冲突是下雨，和解是晴天，失踪是午夜，寻到是黎明。在动物电影里也算不上好的。
孤狼已是狼狈的“狼”，松坂桃李不错，年轻演员们不错。
演员狗狗可爱 /// 前几天看了阿姆斯特丹动物收容所的纪录片，才知道屡次被退回的狗狗最终是要被安乐死的。希望每一个狗狗都像电影里一样好命不被放弃。
忽然发现养狗和教育孩子很像，好的教育方式能让她从一个多动症患者变成一只优秀的搜救犬。
故事走向和人物形象都比较经典老套，但是狗狗电影+立志主题+圆满合家欢结局，也算不差吧。对于工作日晚上独自无聊想在家看个轻松欢乐爆米花片的人来说，此片可以够格满足了！
相当残酷，不如1好看，结尾的寻狼隐喻颇为浪漫
反而更喜欢这部。上林可以对标倪永孝，只不过更狠点，结尾基本是强行让他寄了；铃木亮平抢了桃李的风头，此番主役女优廉价感太重。
很感人的剧情，动物是人类最好的朋友所以我们应该更爱惜它们，它们也是很有灵性的。这剧拍的不错
狼嚎叫过、挣扎过、厮杀过，在幸存下来的孤狼心间还留下些什么？
文戏武戏都跟第一部差很多，到是两位男主演演技非常在线。影片也确实是竭力跟第一部在靠，但还是观感乏力。故事不是特别吸引人，铺陈也很缓慢
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
