异位症by不敢开腔 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 2006

导演: 孙虹

评论:

  • 贝建同 4小时前 :

    一个超级女杀手的模样,实际只是一个普通人,但也幸运地反杀成功,情节没看点,智能语音的聪明程度比车载语音还笨,女主是个黑人混血儿。

  • 蹇修敏 3小时前 :

    4。第一部索德伯格。新时代《后窗》。疫情时期的命题小品。惊人的室内戏场面调度。

  • 盛轩 4小时前 :

    挺好的 比dont look up好点 跟其他的又不是很能比 没明白后来怎么还是离婚了 也不太想深究了

  • 邵如蓉 7小时前 :

  • 邵运凯 8小时前 :

    看现在的妮可就想感叹美人迟暮,但至少曾经美过。脸僵就僵吧,至少演技依然吊打绝大部分同龄女演员。

  • 那千柔 0小时前 :

    美国黑镜之天猫精灵……女孩儿也太酷了吧!第一次看海王继女演戏,气质真棒!

  • 郁平露 2小时前 :

    男神傷透我心之哈維爾巴登再遇爛片⋯實在是太 無 聊 了,快進+分為5段看完的。美名其曰「傳記片」,看完卻絲毫沒有激起進一步瞭解人物及背景的慾望。把閃回用成這般辣雞也是沒誰了。btw妮可基德曼怎麼變這個樣子了啊也太嚇人了wdm(只是學會了圍讀一詞

  • 汗奇玮 0小时前 :

    毕竟我开始喜欢他时就是因为日落大道60号演播室

  • 萱沛 1小时前 :

    這部因為有這群戲精 而精彩 JK西 哈維爾 貢獻出很精彩的表演 當然靈魂嬌點 妮可 真是一有她 整個抓住眼球 期待二封奧斯卡

  • 贵瑞绣 5小时前 :

    2. 办公电脑Windows,个人电脑MacBook

  • 稽经艺 2小时前 :

    对智能时代的隐私侵犯有所讽刺。即便是如此谨慎,没什么朋友而且有信息防范能力的女孩,反派花钱花技术在对方眼皮下依旧是一览无余的状态。并且里面对于语音处理,信号追踪等技术也有一个看起来像那么回事的呈现,值得肯定。摄影上对社恐女孩在家和出门的展现也有所不同。在家时的摄影非常正常,而出门后的女主镜头则是歪歪斜斜,压迫感极度强烈,很好体现了女主紧张害怕的心态。感觉挺新奇的。电影成本不是太高,剧情比较生活化,也不是想象中那种大格局黑幕片。感觉改编成全动态影像游戏会更好些,如果扩充到两小时也没准会更精彩。最后女主反杀的桥段设计的挺好。总体三星半(get到女主的美了,所以感觉新蝙蝠侠演猫女也能接受了)。

  • 槐家 6小时前 :

    好莱坞女星的演艺奋斗史,里面50年代的时代特征非常明显:女性主义,种族主义,冷战时期的政治对抗,以电视节目为代表的大众文化。Nicole的表演很出彩。

  • 邴慕晴 9小时前 :

    社交恐惧症患者为了真相走出舒适圈,不容易,在开头就埋下了各种伏笔,然后就是常见的反杀了。讲真,最后没和出手相助的凯文在一起,还是和光鲜工作的黑人在一起,真有种舔狗的感觉…

  • 萱玉 5小时前 :

    有技巧有隐喻有思考,但是文本实在太单薄,撑不起来,缺点难以忽视。

  • 简忆彤 8小时前 :

    也不能说不打动人,但真的就是一个全体主创都没有突破的产品。

  • 甄语儿 8小时前 :

    以为是人工智能的惊悚片,结果kimi就是个高速响应plus人工即时纠错版的Siri,有点无语,可能深意主要还是在于当今时代个人信息和隐私泄露的反思吧。不过也正是有获取信息的漏洞主角才能从蛛丝马迹中发现犯罪事实。说来仍是基本相信技术是中性的,会发生什么全看人和人规定的制度。btw这电影一半时间都在铺垫,好在后半段的追逃挺赞的。

  • 茹静 0小时前 :

    无意义的故事,同质化、脸谱化,没必要拍出来。文本的技巧、冗长的台词,艾伦索金犯的是一样的毛病。

  • 郁承嗣 6小时前 :

    记住一句很random的台词 'The world he is from has a very narrow definition of manhood.' 哪里又不是这样。

  • 裴初翠 2小时前 :

    【4.5】美妙的类型语气融汇当下时态,症候紧扣,数字漩涡与物质世界同构。“门窗=界面”,轻巧的比喻句,秘密不断在其间流窜。简单高效却面面俱到,索德伯格太会拍,也是当之无愧的广角镜头大师。

  • 楚菀柳 2小时前 :

    艾伦·索金在本片中依然展示出其在台词和剧本结构方面的创作才能,借助尼可(继《时时刻刻》后再次作出形象上的巨大突破)和哈维尔出色的演驿,通过戏中戏的形式将一出明星婚姻往事拍得戏剧性十足。遗憾的是作为故事核心的夫妻之间那些狗屁倒灶的事属实无趣,而对于麦卡锡主义问题导演的态度也较为暧昧。对比索金的前几部作品,既没有《七君子》的积极性,也没有《茉莉牌局》的娱乐性,更没有《乔布斯传》对角色的深度挖掘。

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