剧情介绍

根据莎拉·沃特斯同名小说《Tipping the Velvet》改编而成。 一支轻轻奉上的滴露玫瑰,让18岁的小镇姑娘南(Rachael Stirling饰)万劫不复,一生的命运就此改变…… 南在观看杂戏团表演时,遇见了反串男生演出的女角凯蒂(Keeley Hawes饰),南被后者灿烂夺目的形象和演出深深感染,幸运的她在引荐下和凯蒂结识,满心喜悦地成为偶像的小跟班。 凯蒂要去更大的舞台伦敦出人头地,南自然是义无反顾地跟随,她的表演才华意外地被挖掘出,初出茅庐的她俩一起搭档表演,火速成为舞台上一对最瞩目的角儿。此时,两人的关系也已升级为恋人,凯蒂的终生承诺让南深信不疑。 可是变得最快的总是人心,凯蒂竟然背叛了南,要嫁为人妇,无法接受打击的南逃离了这一切,开始将自己放纵在这座黑暗的城市里。

评论:

  • 少昆卉 7小时前 :

    超出预期,很多很多笑,很多很多泪,温暖人心。

  • 婷锦 2小时前 :

    汉尼拔圈子的供应商,真有奉献精神你们可以互相吃啊,哦,不吃男的,尤其是老了的。挺喜欢这姑娘的,漂亮可爱,看着也有些眼熟。跳的舞挺有趣的呀,男女主颜值挺过关,后面还以为把朋友吃掉了呢。值得夸的是这部戏里的女性角色都很镇定,聪明勇敢。

  • 任梦影 1小时前 :

    看疫情下的武汉普通人的生活。太感人了,从头至尾。在来势凶凶的疫情面前,人们相互温暖,相互鼓励,在共同的努力下终于换来了武汉的重启,这个电影太有意义了。

  • 弥承平 6小时前 :

    太俗!开篇女孩坐在车里说实在太饿了,我以为她要吃人……结果还是俗气的套路

  • 振稷 9小时前 :

    就会消融你头上的云涛。

  • 后海桃 4小时前 :

  • 仝诗蕊 1小时前 :

    6|汉尼拔版get out….和get out明显有互动,但相较之下fresh几乎完败…..不好,整部片子都油腻死了,但还算是及格吧…

  • 卫哲韬 9小时前 :

    一时没搞清楚是侮辱了犯人的智商还是观众的智商

  • 应恺歌 7小时前 :

    养眼的男女主都是恋爱脑hh,男主伪装的人设帅气干净,有礼貌甚至有些羞涩,然而这种完美人设只是一种伪装。包括对女人肉上瘾的社会上层老头们,暗讽了一些被浪漫爱情喜剧洗脑的对完美男友人设上瘾的单纯少女们以及利用这种心理反过来轻易操控她们的男性。姐妹们,爱情喜剧可以看,但现实中一定要睁大双眼心狠一点啊。

  • 宾阳旭 6小时前 :

    3.5分吧,拍得有点无趣,但还是想给女性视角加半分,片子开头真的很爱情轻喜剧,女主发现自己被锁的那一刻心理转变太真实了,从denial到绝望,比遇到鬼要恐怖。本片里的男角色都太典型了,Chad钓妹子不成功就恶语相向,Steve帅气多金结果是个食人魔,酒保想英雄救美最后关头怂了,女孩还是得靠自己。还有背后吃女人的男人们,这个组织没下文有点虎头蛇尾,但想想这也是现实,有时候(大部分时候)坏人就是会逍遥法外长命百岁啊。

  • 富迎梅 8小时前 :

    推进的好慢,不惊悚,不紧张刺激,反转落差也不大,到一定程度就停,还没到兴奋点,不喜欢展示肉时的剪辑,没必要也不好看,有点四不像

  • 平新苗 4小时前 :

    看之前我真以为是一个讲tinder的电影…

  • 冀旭彬 0小时前 :

    总觉得故事没讲完…那个黑人难得一见的反恐怖片套路哈哈

  • 傅小晨 6小时前 :

    刚开始的时候就知道选错电影了,这种感觉在电影开始5-10分钟就会感受到,这个不是故事情节的问题,而是整体的运镜,剪辑,叙事手法,人物的刻画,全方位乏善可陈,没有任何亮点,人物没有一个能立得住,煽情也是硬煽情,第一次遇到这么尴尬的煽情。看到还有一个小时就想走。垃圾片中的垃圾片。要不是抗疫的电影,就直接给一星了。绝对不要看这种垃圾片。评分会在4.5-5分是合理水平。中途居然有几个人走,这种情况绝对罕见,可想而知电影差到什么程度。

  • 司徒芷蕾 7小时前 :

    这个电影正确的打开方式应该是那种10分钟看完整个电影情节的视频,反正只有剧情最重要。倍速看完,感觉像是乙一会写的故事。Mollie真是美国第一好朋友,我真是为了girls help girls看了很多东西。

  • 卫子玉 1小时前 :

  • 强国 4小时前 :

    所以,人变态到一定程度就会吃人,而且觉得美味;

  • 开寄松 0小时前 :

    这年头汉尼拔们都找供应商了??这种警示电影多点挺好。不要轻易相信陌生人呀。

  • 卫荣 2小时前 :

    什么是pua,表示出淡淡的兴趣,对方侃侃而谈,自己再去迎合。就会让对方感到你是真命天菜。电影中,先是男主对女主,后是女主对男主。

  • 伍和悌 3小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

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